La prestigiada UNAM ha enfrentado un incidente académico que ha puesto en duda la efectividad de sus exámenes en línea, luego de que algunos estudiantes utilizaron inteligencia artificial para responder las preguntas con gran precisión, lo que ha sido calificado como un fraude académico.
Ante esta situación, un Comité Técnico determinó que debe aplicarse un examen presencial de control para verificar y cotejar los resultados obtenidos en el examen original.
El problema no es la IA en sí misma, sino el uso que se le da. Diseñar exámenes basados únicamente en opción múltiple o en la memorización de datos ya no es una opción viable en los tiempos de la inteligencia artificial.
Si una IA puede aprobar un examen, es señal de que esa prueba no está midiendo habilidades superiores. En lugar de preguntar por una fórmula X, es preferible plantear al estudiante cómo aplicaría esa fórmula para resolver un problema concreto. De este modo, se evalúa el pensamiento crítico y analítico, y no solo la capacidad de retener información.
También se pueden presentar casos de estudio que exijan un razonamiento profundo por parte de los alumnos, que no se limiten a la recolección de datos, sino que busquen una aplicación práctica dentro de las propias universidades.
Una de las herramientas más efectivas en este nuevo esquema es solicitar al estudiante que explique su razonamiento paso a paso o que justifique sus respuestas, convirtiendo a la IA en un apoyo para desarrollar el criterio propio, en lugar de un sustituto del conocimiento.
La inteligencia artificial tiene un inmenso potencial para personalizar y enriquecer la educación. La clave está en integrarla en el proceso de aprendizaje, antes que en la evaluación final. Puede ser un asistente de investigación, generar ideas iniciales para desarrollar un ensayo con diferentes enfoques, o revisar la ortografía y la redacción, siempre y cuando se parta de un texto previamente elaborado por los alumnos. Estos son solo algunos ejemplos de cómo puede integrarse en el aula de manera constructiva.
En conclusión, la IA no puede ni debe quedar excluida de la enseñanza superior. Las universidades tienen la responsabilidad de formar estudiantes que sepan usarla de manera crítica, ética y efectiva, preparándolos para un mundo laboral donde esta tecnología estará presente para siempre y donde, además, continuará evolucionando con extrema rapidez. El verdadero desafío no es prohibirla, sino enseñar a usarla con criterio, convirtiéndola en una aliada del conocimiento, en lugar de un atajo para obtenerlo.
